قبل سنوات، بدأ بديرهان رحلته في الطب.واليوم، أصبح من بين أفضل مطوري الذكاء الاصطناعي عالميًا.
أحد مهندسي ساين إت حقق الميدالية الذهبية في الهاكاثون العالمي لشركة Anthropic، بعد منافسة مع أكثر من 20 ألف مطور ومهندس من مختلف أنحاء العالم.
بالنسبة لنا، هذا الإنجاز لا يتعلق فقط بالفوز. بل يعكس نوعية الأشخاص الذين نبني معهم ساين إت، والطريقة التي نفكر بها في الذكاء الاصطناعي كتقنية تُستخدم لحل مشاكل حقيقية، وليس مجرد توجه تقني جديد.
تعريف عن هاكاثون Anthropic
Anthropic هي الشركة المطورة لـ Claude، أحد أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تقدمًا في العالم.
وفي كل عام، تنظم الشركة هاكاثون عالمي يجمع آلاف المطورين والمهندسين لبناء تطبيقات وتجارب حقيقية باستخدام Claude. المنافسة تضم مشاركين من شركات تقنية كبرى، ومراكز أبحاث، وشركات ناشئة من مختلف أنحاء العالم.
والفوز بالميدالية الذهبية في منافسة بهذا المستوى يضع بديرهان وبامتداد ذلك ساين إت ضمن نخبة مطوري الذكاء الاصطناعي عالميًا.
مهندس من ساين إت يفوز بالمركز الأول عالميًا
تمكن بديرهان كيسكين، مهندس البرمجيات في ساين إت، من تحقيق المركز الأول في هاكاثون Anthropic العالمي بعد تطوير مشروع باستخدام Claude والتفوق على أكثر من 20 ألف مشارك.
ولم يكن المشروع مجرد تجربة جانبية، بل انعكاس مباشر للطريقة التي نتعامل بها مع الذكاء الاصطناعي داخل ساين إت كتقنية أساسية تُستخدم لبناء حلول حقيقية في الثقة الرقمية، والامتثال، وإدارة القرارات المؤسسية.
في ساين إت، نؤمن أن مستقبل إدارة العقود مرتبط بشكل مباشر بمستقبل الذكاء الاصطناعي.
ولهذا، لا نبني أدوات تستخدم الذكاء الاصطناعي فقط، بل نبني فريقًا قادرًا على دفع هذه التقنية إلى مستويات جديدة.
وإليكم نص المقابلة:
ماذا قمت ببنائه؟ ولماذا؟
“بصفتي طبيبًا، كنت أعرف أن أكثر شيء ينقص الأطباء بعد التخرج هو الخبرة الحقيقية.”
ومن هنا جاءت فكرة Medkit عيادة افتراضية تتيح لطلاب الطب والأطباء الجدد التعلّم من الأخطاء قبل أن تصبح أخطاء حقيقية على أرض الواقع.
يمكن للمستخدم أخذ التاريخ المرضي، وطلب التحاليل، وقراءة الأشعة، وتشخيص الحالات، ووصف العلاج، بينما يقوم نموذج ذكاء اصطناعي بتقييم الأداء في نهاية التجربة ليس فقط من ناحية المعرفة الطبية، بل أيضًا من ناحية التواصل والمهارات الشخصية.
“التعليم غالبًا يكون مملًا، وتحويله إلى تجربة تفاعلية يغيّر مستوى التفاعل بالكامل.”
كيف أثرت ساين إت على ما قمت ببنائه؟
“في ساين إت أنا محاط بأشخاص ملهمين، وهذا النوع من البيئة يصنع فرقًا كبيرًا في طريقة التفكير.”
داخل ساين إت، نقيم عروضًا داخلية بشكل دوري يستعرض فيها الفريق المشاريع والأفكار التي يعمل عليها.
قبل عدة أشهر، قمت ببناء لعبة ويب ثلاثية الأبعاد كتجربة داخلية وكانت تلك التجربة هي الشرارة التي ألهمت الجانب التفاعلي في Medkit.
“هذه هي ثقافة ساين إت: نستكشف حدود التقنية ونتحرك بسرعة في تبني الأفكار الجديدة.”
ما الذي صنع الفارق بينك وبين 20 ألف مشارك؟
“النجاح لا يأتي من عنصر واحد، بل من اجتماع الكثير من التفاصيل الصغيرة.”
الفكرة، التصميم، الهندسة، تجربة المستخدم، وحتى طريقة تقديم المنتج كلها عناصر تصنع الفارق.
لكن الأهم كان فهم المشكلة نفسها.“هذه مشكلة عشتها شخصيًا، وكنت أعرف تمامًا لماذا تستحق أن تُحل.”
الصورة الأكبر
ماذا يقول هذا الفوز عن مستقبل الذكاء الاصطناعي؟
“الذكاء الاصطناعي أصبح متاحًا للجميع، لكن القيمة الحقيقية أصبحت في فهم المشكلة والقدرة على تنفيذ الحل بالشكل الصحيح.”
وأرى أن مستقبل الذكاء الاصطناعي المؤسسي لن يعتمد فقط على التقنية، بل على الجمع بين الرؤية، والخبرة المتخصصة، وسرعة التنفيذ.
“أنا طبيب فهم المشكلة بعمق، والذكاء الاصطناعي منحني القدرة على تحويلها إلى منتج حقيقي.”
للمهندسين الشباب
ماذا تقول لمن يريد الوصول إلى هذا المستوى؟
كما قال ستيف جوبز: نفهم ترابط الأحداث والقرارات بشكل أوضح عندما ننظر إلى الماضي.
ثلاثة أمور أؤمن بها بشكل أساسي:
